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搜索资源 - Region Growing segmentation
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This paper presents a novel segmentation algorithm for metallographic images, especially those objects without regular boundaries and homogeneous intensity. In metallographic quantification, the complex microstructures make the conventional approache
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openCV图像处理，内含边缘检测、边缘分割、区域增长、高斯噪声、椒盐噪声消除以及自适应中值滤波函数的实现-openCV image processing, includes edge detection, edge segmentation, region growing, Gaussian noise, salt and pepper noise cancellation and adaptive median filter function implementation
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使用区域生长法对灰度图像进行分割，显示原图及分割后的图像-Region growing method using gray-scale image segmentation, image display artwork and divided
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区域生长图像分割-MATLAB程序,注释比较完善-Region growing image segmentation-MATLAB program, more perfect note
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Matlab边缘检测和区域生长图像分割算法代码。
-Matlab edge detection and region growing segmentation algorithm code。
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利用相位一致性提取图像边缘，K-means聚类后区域生长进行图像分割，附有参考资料-Using phase coherence image edge extraction, the K-means clustering region growing image segmentation, with reference
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区域生长分割法。获得区域生长起始点，判断点周围八点是否符合域值条件，记录符合条件的新点的数目。最后得到分区图像-Region growing segmentation method. At eight o clock for regional growth starting point, judge around meets the requirements for the domain values conform to create conditions for the new numbe
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对目前几种在图像分割领域得到较多应用的交互式分割、区域生长分割以及阈值
分割算法进行了探讨,并且结合实际C T片图例分别进行分割实验研究,得到较为满意和
可用性强的结果. 实验表明: 阈值分割对于CT切片的效果最好 区域生长分割适宜于对面
积不大的区域进行分割,分割效果较好 基于动态规划的交互式分割算法比较复杂,计算时
间较长,但对于边缘较平滑的区域,同样具有较好的实际效果. 几种算法的评估为其在C T
图像分割上的实际应用提供了科学依据.-Several current g
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对目前几种在图像分割领域得到较多应用的交互式分割、区域生长分割以及阈值
分割算法进行了探讨,并且结合实际C T片图例分别进行分割实验研究,得到较为满意和
可用性强的结果. 实验表明: 阈值分割对于CT切片的效果最好 区域生长分割适宜于对面
积不大的区域进行分割,分割效果较好 基于动态规划的交互式分割算法比较复杂,计算时
间较长,但对于边缘较平滑的区域,同样具有较好的实际效果. 几种算法的评估为其在C T
图像分割上的实际应用提供了科学依据.-Several current g
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霍夫检测。阈值分割。区域分割。灰度图像的区域生长法。-Hoff detection.Threshold segmentation.Region segmentation.Gray image region growing method
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Multiple Matlab codes for Traffic Video Analysis, Segmentation of images, image matching, Region Growing code, Voice Recording Code.
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matlab实现图像区域生长法分割函数，区域生长法分割函数实现分割函数-matlab realize image region growing segmentation function, region growing segmentation functions for partition function
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主要包括常见的几种图像分割方法，包括全局阈值法、最小误差法、大律法、区域生长法、分水岭方法、分裂-合并方法-ncluding several common image segmentation methods, including global threshold, the minimum error method, large law, region growing, watershed method, split- consolidation method
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区域生长法是基本的分割思想是把具有相似性质的像素点聚集起来，构成区域进而完成分割。-Region growing segmentation is the basic idea is to pixels of a similar nature come together, constitute the area and then complete the split.
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自动化的区域生长分割程序，内附有图像，可直接运行。-Automated region growing segmentation program, containing an image, can be directly run.
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用于左心室分割的Ostu法和区域增长法选取特定的分割位置，有详细标注，可用于学习与应用，附有两张BMP格式的左心室图像和3张DICOM格式的左心室图像-Left ventricular image for the left ventricle segmentation Ostu method and region growing segmentation method to specific location, detailed labels, can be used for learning
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很全面的图像分割matlab代码，内含分水岭算法，区域生长法等，亲试，很好用-Very comprehensive image segmentation matlab code, containing watershed, region growing method, pro-test, very good use
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本程序是区域增长分割matlab程序，可以直接使用！-This procedure is region growing segmentation matlab program that can be used directly!
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区域生长法，手动选种子点吗，它是一个迭代的过程，这里每个种子像素点都迭代生长
直到处理过每个像素，因此形成了不同的区域，这些区域它们的边界通过闭合的多边形定义。
在区域生长中的主要问题如下:
(1)表示区域的初始化种子的选择:在区域生长过程中，这些不同区域点合适属性的选择。
(2)基于图像具体属性的像素生长不一定是好的分割。在区域生长过程中，不应该使用连通性或邻接信息。
(3)相似性:相似性表示在灰度级中观察在两个空间邻接像素之间或像素集合的平均灰度级间的最小差分，它们将产生不同的区域
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segmentation using level set
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